Le piège de l’IA : accélérer une étape dans un processus figé

Une banque de détail voulait mettre de l’IA dans son processus de prêt personnel.

Accorder un prêt se fait en cinq étapes. Commercialiser le produit. Recevoir la demande. Étudier et approuver le dossier. Faire les dernières vérifications. Exécuter.

La cible évidente, c’était le milieu. Un chargé de crédit passait une heure à étudier chaque dossier. L’IA pouvait le faire en quelques secondes.

Ils l’ont donc automatisé. Une heure de travail, envolée.

Et presque rien n’a changé.

Le dossier attendait toujours cinq jours dans une file, qu’un chargé de crédit se libère pour l’étape suivante. Le client attendait toujours. Le processus prenait toujours neuf jours, moins une heure enfouie au milieu.

C’est le piège de l’IA. Vous automatisez une étape dans un processus qui reste figé, et vous obtenez une erreur d’arrondi.

Certaines banques ont fait autrement.

Elles se sont demandé : si l’approbation est instantanée, pourquoi l’ensemble prend-il encore neuf jours ? Et elles ont créé un nouveau produit. Faites votre demande maintenant, réponse en dix minutes.

Ce n’est pas une étape plus rapide. C’est une autre activité.

Mais cela oblige tout à bouger. Le marketing vend une promesse de dix minutes. La demande est orientée vers une décision immédiate. Les vérifications et l’exécution doivent suivre le rythme.

Automatiser une étape demande un ingénieur.

Repenser le processus demande quelqu’un qui a la main sur les cinq.

La plupart des entreprises recrutent le premier et oublient le second. Puis elles se demandent où est passée la transformation.

Où automatisez-vous une étape alors que vous devriez redessiner tout le processus ?

Source : Andrew Ng, The Future of AI Agents, Interrupt 26 (LangChain, juin 2026)